Informatik · Klasse 8
KI mit Entscheidungsbäumen
Wie ein Entscheidungsbaum entscheidet, wie er aus Beispieldaten entsteht, wann er sich irrt und was künstliche Intelligenz im Beruf kann und nicht kann.
Entscheidungsbäume bauen
- Wie ein Entscheidungsbaum entscheidet Ein Entscheidungsbaum stellt Fragen nacheinander. Jede Antwort führt zur nächsten Frage oder zum Ergebnis.
- Aus Beispieldaten einen Baum bauen Beim maschinellen Lernen baut das Programm den Baum aus Beispielen selbst. Wir machen das von Hand nach.
- Gute Fragen zuerst Eine gute erste Frage teilt die Beispiele so, dass möglichst wenige Fehler übrig bleiben.
KI im Einsatz
- Wenn der Baum sich irrt Auch ein Baum, der alle Trainingsbeispiele richtig sagt, kann bei neuen Fällen falsch liegen.
- KI in der Berufswelt In vielen Berufen helfen Programme, die aus Daten gelernt haben. Sie unterstützen Menschen bei Entscheidungen.
- Was KI kann und was nicht Ein Baum aus Daten kann viel, aber er hat Grenzen. Man sollte seine Ergebnisse einordnen können.
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