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Politik und Wirtschaft

Big Data: Wissen aus Datenbergen

Big Data sind riesige, schnell wachsende Datenmengen. Man wertet sie aus, um Muster zu finden. Dabei muss der Datenschutz beachtet werden.

  • ca. 11 Minuten
  • Klasse 8
  • Niveau: Standard

Das lernst du heute

  • Ich kann Big Data erklären.
  • Ich kann Datenquellen nennen.
  • Ich kann Nutzen und Risiken beschreiben.

Das brauchst du schon: Vielleicht hilft dir zuerst eine dieser Lektionen: Meine Daten: mehr wert, als ich denke, Was ist Künstliche Intelligenz?

Big Data heißt auf Deutsch große Datenmengen. Gemeint sind Daten, die so groß, vielfältig und schnell sind, dass man spezielle Programme braucht. Sie entstehen überall: bei Einkäufen, beim Surfen, in Fahrzeugen und in Messgeräten. Aus ihnen lassen sich Muster erkennen. Ein Händler sieht, was oft gemeinsam gekauft wird. Ein Verkehrsbetrieb erkennt volle Linien. KI hilft bei der Auswertung. Es gibt Risiken: Einzelne Menschen könnten erkannt werden. Daten könnten missbraucht werden. Wer viele Daten hat, hat Macht. Deshalb gelten Regeln des Datenschutzes. Man sollte nur Daten sammeln, die man braucht.

Datenquellen, Nutzen und Risiken
DatenquelleWas entstehtNutzenRisiko
EinkaufKaufdatenPassende AngeboteProfil über Vorlieben
VerkehrFahrtdatenBessere FahrpläneBewegungsprofile
MessgeräteMesswerteFrüherkennung von DefektenWenig, wenn anonym

Aus Daten Wissen gewinnen

  1. Ausgedacht: Ein Verkehrsbetrieb zählt jeden Tag die Fahrgäste.
  2. Die Daten zeigen: Morgens ist Linie 5 sehr voll.
  3. Der Betrieb setzt mehr Busse ein.
  4. Er nutzt keine Namen, nur Zahlen.
  5. So hilft Big Data und der Datenschutz bleibt gewahrt.

Ich verstehe das noch nicht

Such dir aus, was dir hilft.

Noch einfacher erklärt

Es gibt sehr viele Daten.

Man sucht Muster.

Persönliche Daten müssen geschützt werden.

Ein Beispiel

Beispiel

Wenn du alle Noten einer Schule anschaust, erkennst du Muster. Bei Big Data sind es viel mehr Zahlen.

Schritt für Schritt

So bewertest du den Umgang mit Daten

  1. Welche Daten werden gesammelt?
  2. Wozu werden sie genutzt?
  3. Sind Personen erkennbar?
  4. Sind sie geschützt?

Mit einem Bild erklärt

SchrittWas du tust
1Welche Daten werden gesammelt?
2Wozu werden sie genutzt?
3Sind Personen erkennbar?
4Sind sie geschützt?

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Was sind Big Data?
Zeig mir den ersten Schritt

Was bedeutet Big auf Deutsch?

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Lösung: Sehr große, vielfältige und schnell wachsende Datenmengen

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Jetzt du

Jetzt probierst du es allein.

Was ist ein Nutzen von Big Data?
Zeig mir den ersten Schritt

Was sucht man in großen Datenmengen?

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Lösung: Man erkennt Muster, etwa volle Buslinien.

Tipp: Frage bei Daten: Sind sie anonym? Dann ist das Risiko kleiner.

Merksatz: Big Data sind große Datenmengen. Sie helfen, Muster zu erkennen, brauchen aber Datenschutz.

Typischer Fehler: Viele denken, mehr Daten seien immer besser. Es geht auch darum, welche Daten man sammelt und wie sie geschützt sind.

Prüfen

Mini-Quiz

4 kurze Fragen, ohne Noten. Bei jeder Frage kannst du dir die Lösung ansehen.

Frage 1 Was verringert das Risiko bei Big Data?
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Lösung: Daten anonym nutzen und schützen

Frage 2 Big Data entstehen nur in Schulen.
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Lösung: Stimmt nicht

Frage 3 Mit KI lassen sich große Datenmengen leichter auswerten.
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Lösung: Stimmt

Frage 4 Warum gelten Regeln für den Datenschutz?
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Lösung: Persönliche Daten könnten missbraucht werden.

Geschafft

Big Data entstehen im Alltag. Aus ihnen kann nützliches Wissen entstehen. Datenschutz und Anonymität verringern Risiken.

Zum Schluss

Kannst du das schon?

Hake ab, was du schon kannst. Was noch fehlt, schaust du dir einfach noch einmal an.

Zum Ausdrucken

Übungsheft Technik, KI und Big Data

Kurz erklärt, 48 Aufgaben in drei Stufen und alle Lösungen. Kostenlos.

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