DYS+ Campus ist kostenlos und ohne Werbung. Projekt mit einer Spende unterstützen

Informatik

Neuronale Netze einfach erklärt

Ein neuronales Netz besteht aus vielen einfachen Rechenknoten. Beim Lernen werden Zahlen angepasst, bis die Ausgaben gut passen.

  • ca. 12 Minuten
  • Klasse 6
  • Niveau: Plus

Das lernst du heute

  • Ich weiß: Ein neuronales Netz hat Eingabe, Knoten und Ausgabe.
  • Ich weiß, was Gewichte sind.
  • Ich kann ein einfaches Netz mit einem Knoten durchrechnen.

Das brauchst du schon: Vielleicht hilft dir zuerst diese Lektion: Wie eine Maschine aus Beispielen lernt

Ein künstliches neuronales Netz ist ein Programm aus vielen kleinen Rechenknoten. Es ist dem Gehirn nur lose nachempfunden. Das Netz hat eine Eingabeschicht, eine oder mehrere Zwischenschichten und eine Ausgabeschicht. Jede Verbindung hat eine Zahl, das Gewicht. Ein Knoten rechnet die Eingaben mal Gewicht zusammen. Ist die Summe mindestens so groß wie ein Schwellenwert, meldet der Knoten „ja“. Beim Lernen ändert das Netz die Gewichte, bis die Ausgaben zu den Beispielen passen. Solche Netze erkennen zum Beispiel Handschrift, Sprache oder Bilder.

Ein Knoten: Gewicht Sonne 2, Gewicht Regen −3, Schwellenwert 1.
Sonne (1 oder 0)Regen (1 oder 0)RechnungAusgabe
101 · 2 + 0 · (−3) = 2ja
111 · 2 + 1 · (−3) = −1nein
000nein

Einen Knoten berechnen

  1. Schreibe die Eingaben auf, zum Beispiel Sonne 1, Regen 0.
  2. Multipliziere jede Eingabe mit ihrem Gewicht.
  3. Addiere die Ergebnisse.
  4. Ist die Summe mindestens 1, lautet die Ausgabe ja, sonst nein.

Ich verstehe das noch nicht

Such dir aus, was dir hilft.

Noch einfacher erklärt

Eingaben mal Gewicht.

Addieren.

Groß genug? Dann ja.

Ein Beispiel

Beispiel

Ein Dimmer mit mehreren Reglern: Jeder Regler zählt unterschiedlich viel. Alle zusammen entscheiden das Licht.

Schritt für Schritt

Sonne 1, Regen 0. Gewichte 2 und −3. Schwellenwert 1.

  1. 1 · 2 = 2.
  2. 0 · (−3) = 0.
  3. Summe: 2. 2 ist mindestens 1: ja.

Mit einem Bild erklärt

Sonne (1) ×2 Regen (0) ×(−3) → Summe 2 → Schwelle 1 erreicht → ja
Ein Knoten rechnet.

Zur Grundlage zurück

Ausprobieren

Jetzt zusammen

Wir lösen die Aufgabe gemeinsam. Nutze die Hilfen, wenn du sie brauchst.

Sonne 1, Regen 0. Gewichte: Sonne 2, Regen −3. Schwellenwert 1. Was ergibt der Knoten?
Zeig mir den ersten Schritt

Rechne: Sonne mal 2 plus Regen mal (−3).

Lösung ansehen

Lösung: ja

Üben

Jetzt du

Jetzt probierst du es allein.

Sonne 1, Regen 1. Gleiche Gewichte und Schwellenwert. Was ergibt der Knoten?
Zeig mir den ersten Schritt

Rechne 1 · 2 + 1 · (−3).

Lösung ansehen

Lösung: nein

Tipp: Probiere alle vier Fälle von Sonne und Regen mit der Tabelle aus.

Merksatz: Ein neuronales Netz rechnet mit Gewichten. Beim Lernen werden die Gewichte angepasst.

Typischer Fehler: Zu glauben, ein neuronales Netz sei ein künstliches Gehirn. Es ist ein Rechenmodell.

Prüfen

Mini-Quiz

4 kurze Fragen, ohne Noten. Bei jeder Frage kannst du dir die Lösung ansehen.

Frage 1 Was sind Gewichte in einem neuronalen Netz?
Lösung ansehen

Lösung: Zahlen an den Verbindungen

Frage 2 Was passiert beim Lernen eines Netzes?
Lösung ansehen

Lösung: Die Gewichte werden angepasst.

Frage 3 Ein neuronales Netz ist ein genaues Abbild des Gehirns.
Lösung ansehen

Lösung: Stimmt nicht

Frage 4 Neuronale Netze werden zum Beispiel zur Bilderkennung genutzt.
Lösung ansehen

Lösung: Stimmt

Geschafft

Ein Knoten wiegt Eingaben mit Zahlen ab. Wenn die Summe groß genug ist, sagt er ja.

Zum Schluss

Kannst du das schon?

Hake ab, was du schon kannst. Was noch fehlt, schaust du dir einfach noch einmal an.

Zum Ausdrucken

Übungsheft Automaten und KI

Kurz erklärt, 44 Aufgaben in drei Stufen und alle Lösungen. Kostenlos.

PDF, 387 KB

Übungsheft herunterladen (PDF, 387 KB)

Das Heft ist für alle kostenlos – auch, wenn gerade kein Geld dafür da ist. Wer es einrichten kann, unterstützt DYS+ Campus mit einem selbst gewählten Betrag. Freiwillig unterstützen